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SAMAC Data Mining Workbench
Erkennt automatisch Zusammenhänge in den Daten und ist eine Ergänzung für Data Warehouse Systeme.
K: Branchenunabhängige Programme
SAMAC Data Mining Workbench (Suchbegriffe: Unternehmensplanung; Business Intelligence; Entscheidungsunterstützung )
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Programmbeschreibung Software: SAMAC Data Mining Workbench (Stichwörter: Unternehmensplanung; Business Intelligence; Entscheidungsunterstützung )
SAMAC Data Mining Workbench erkennt automatisch Zusammenhänge in Daten und ist eine Ergänzung für Data Warehouse Systeme. Sie stellt Data Mining Funktionen für unterschiedliche Anwendungen zur Verfügung. Das Produkt basiert auf anerkannten Algorithmen und stellt Funktionen zur Assoziation (z.B. für Warenkorbanalysen, Cross-Selling Identifikation), Clustering (z.B. zur Bildung von Kundensegmenten), Zeitsequenzanalysen und neuronale Netze zur Vorhersage und Klassifikation zur Verfügung. Die gewonnenen Erkenntnisse stützen Maßnahmen zur Verbesserung des Customer Relationship Managements, die auf herkömmlichem Weg nicht oder nur sehr aufwändig ermittelt werden können. Die gewonnenen Daten können für Weiterverarbeitung in anderen Systemen in unterschiedlichen Formaten zur Verfügung gestellt werden.
Technische Informationen Dialogsprachen
deutsch, englisch
Systemplattformen
Windows MAC OS UNIX Linux Systemunabhängig i5/OS (OS/400) z/Series BS2000 MS Azure
Einsatzgebiete Anwendungsgebiet(e): Berichtswesen; Customer Relationship Management (CRM); Data Mining; Entscheidungsunterstützung
Preisinformationen, Lizenz-/ Vertriebsinformationen
Vertriebsgebiet: D, A, CH und weltweit
Installationen PC : Weltweit: 0
Deutschland: 0
Österreich: 0
Schweiz: 0
Installationen Unix : Weltweit: 0
Deutschland: 0
Österreich: 0
Schweiz: 0
Installationen Mini Mainframe : Weltweit: 0
Deutschland: 0
Österreich: 0
Schweiz: 0
Preise- und Konditionen
Preis PC-Testversion: gegen Berechnung.
Software-Anbieter SAMAC Software GmbH
Anschrift: D-40764 Langenfeld,
Rheindorfer Str. 3
Telefon: 0049 / 2173 / 1 09 29-0
Telefax: 0049 / 2173 / 1 09 29-20
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